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据麦肯锡发布的报告显示，生成式人工智能（AI）可能每年为全球经济贡献“一个英国的GDP”。报告指出，在研发领域，生成式AI可以将产品研发的生产力提高10%至15%。在服务领域，通过对一家5000名客服人员的公司研究显示，生成式AI的应用使每小时的问题解决率提高了14%，并将处理问题所花费的时间减少了9%。

看点1：AI对经济的潜在贡献

麦肯锡的报告指出，生成式AI有望为全球经济贡献“一个英国的GDP”。这个估算十分乐观，但是也需要一定的前提条件，即将63种生成式AI应用于各行各业。AI技术的广泛应用可能会对经济产生巨大的影响，这也是二级市场投资者关注的焦点之一。

看点2：AI应用带来的伦理风险

AI技术的广泛应用也带来了一些伦理风险。在生成式AI设计和研发之时，开发团队就应当被明确要求将社会规范和价值嵌入系统。这个伦理学习和识别的过程是相当复杂的。如果遇到这些价值发生冲突，那么系统要优先利益相关方群体共同分享的价值体系，并要考虑不同情境下价值位阶的可能变化。AI技术的应用需要伦理前置和问责制度，这也是投资者需要关注的问题之一。

看点3：AI技术的监管问题

随着AI技术的广泛应用，如何对其进行监管也成为了一个重要的问题。人工智能相关法规和行业规约都将透明性原则置于重要地位，要求AI系统应当记录其所作的决策和产生决策的整个流程，以便找到责任主体、厘清责任边界。投资者需要关注AI技术的监管问题，以了解其应用的合法性和可靠性。

看点4：AI技术的复杂性和可操作性

尽管AI技术的应用可能会对经济产生巨大的影响，但是其应用也存在复杂性和可操作性问题。AI技术需要伦理前置、问责制度和监管等多个方面的支持，才能尽量低震荡地“应用于各行